FAQ’s - Veel gestelde vragen

Generatieve AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die in staat is om nieuwe content te creëren. Dit kan variëren van teksten en afbeeldingen tot muziek en video’s. Het werkt door patronen en structuren te leren uit grote hoeveelheden bestaande data en deze kennis te gebruiken om originele output te genereren.

Generatieve AI brengt verschillende risico’s met zich mee:

• Kwaliteit en Nauwkeurigheid: De gegenereerde content kan fouten bevatten of van lage kwaliteit zijn.
• Ethische Kwesties: Zoals het creëren van deepfakes, vervalsingen en inbreuken op auteursrechten.
• Vooroordelen en Discriminatie: Modellen kunnen bestaande vooroordelen uit de trainingsdata repliceren.
• Misbruik: Gevaar voor gebruik in kwaadaardige doeleinden zoals phishing, fraude en verspreiding van desinformatie.
• Privacy: Mogelijke schending van privacy door het genereren van content die persoonlijke informatie onthult.
• Verantwoordelijkheid en Aansprakelijkheid: Onduidelijkheid over wie verantwoordelijk is voor de output van AI-systemen. Deze risico’s benadrukken de noodzaak voor zorgvuldige implementatie en regulering van generatieve AI-technologieën.

Ja, mits je bewust omgaat met de ethische aspecten zoals privacy, bias in AI-modellen en de betrouwbaarheid van gegenereerde informatie. Transparantie over het gebruik van AI en het volgen van best practices zijn essentieel.

Generatieve AI kan lesmateriaal personaliseren, opdrachten automatisch genereren en directe feedback geven op studentenwerk. Dit bespaart tijd en zorgt voor een meer gepersonaliseerde en interactieve leerervaring.

Basiskennis van AI en machine learning is nuttig, evenals praktische ervaring met AI-tools en platforms. Veel bronnen en tutorials zijn beschikbaar om je op weg te helpen en je vaardigheden verder te ontwikkelen.

AI zal de wereld niet letterlijk overnemen zoals in sciencefictionverhalen, maar het heeft wel een enorme impact op ons dagelijks leven en zal dat in de toekomst blijven doen. AI-technologieën verbeteren efficiëntie, automatiseren repetitieve taken en bieden nieuwe mogelijkheden in diverse sectoren zoals gezondheidszorg, transport, onderwijs en entertainment.